亚马逊产品数据化分析：挖掘 review 价值
发布日期：2024-12-30
一个产品的成长过程及销量的变化，将从微观的角度进行分析，以listing的review数据为依据。以一个玩具类产品为例，该产品有2个子SKU，分别为“MegaSet”和“PeculiarPets”，其review总数为121个。通过抓取不同变体对应的review上评时间，运营者可以在Excel中分析数据。截至2019年10月22日，“MegaSet”的变体产品产生了87个review，“PeculiarPets”的变体产品产生了29个review，总计116个review，与listing页面显示的121个review相比少了5个可能由于平台删除评价或卖家删除变体造成。将两个产品不同月份产生的review数量汇总到Excel后，可以得到数据图表。通过可视化图表，“MegaSet”的review数量呈现出迅速攀升然后下降，最后逐渐稳定的趋势，“PeculiarPets”的review数量则呈现出缓慢上升的趋势。结合这些信息，运营者可以得出该玩具类目订单高峰期在每年10月初到每年12月末，listing更佳成长期在每年6月初到每年10月初的结论。结合宏观类目流量判断方法，运营者可以把握每个类目、每个产品的成长规律及淡季旺季时间，从而提升运营业绩。
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